EKG – JSON exportformátum

Az EKG szerkezetének dokumentációja JSON exportokban

Last updated: April 5, 2026

Ezen az oldalon

EKG (elektrokardiogram)

Az EKG-adatok elektrokardiogram felvételeket tartalmaznak kompatibilis Apple-eszközökről (például Apple Watch Series 4 és újabb). Az EKG-adatok részletes szívritmus-elemzést nyújtanak, és feltárhatnak olyan állapotokat, mint a pitvarfibrilláció. JSON exportokban az EKG-adatok az ecg tömbben tárolódnak.

Szerkezet

Minden EKG-bejegyzés osztályozási eredményeket, pulzusméréseket, feszültségadatokat és mintavételi információkat tartalmaz:

{
  "start": "2024-02-06 14:30:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 14:30:30 -0800",
  "classification": "Sinus Rhythm",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 72,
  "numberOfVoltageMeasurements": 512,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Mezők

Kötelező mezők

  • start (Date): Az EKG felvétel kezdete yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z formátumban
  • end (Date): Az EKG felvétel vége yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z formátumban
  • classification (String): Szívritmus osztályozás (lásd alább)
  • averageHeartRate (Number): Átlagos pulzus az EKG felvétel alatt (ütés/perc, bpm)
  • numberOfVoltageMeasurements (Number): Feszültségmérések száma a mintában
  • voltageMeasurements (Array): Feszültségmérések tömbje (lásd Feszültségmérések)
  • samplingFrequency (Number): Mintavételi frekvencia Hz-ben (Apple Watchon tipikusan 512 Hz)
  • source (String): Az EKG-t rögzítő eszköz vagy alkalmazás

Opcionális mezők

  • severity (String): Az EKG eredmény súlyossági osztályozása (lehet „Not Set”, ha nem alkalmazható)

EKG osztályozások

A classification mező a felismert szívritmust jelzi:

  • "Sinus Rhythm" – Normál szívritmus
  • "Atrial Fibrillation" – Szabálytalan ritmus (AFib) észlelve
  • "High Heart Rate" – Pulzus a normál tartomány felett
  • "Inconclusive Low Heart Rate" – Alacsony pulzus miatt nem osztályozható
  • "Inconclusive High Heart Rate" – Magas pulzus miatt nem osztályozható
  • "Inconclusive" – Nem határozható meg az osztályozás
  • "Inconclusive Poor Recording" – Rossz jelminőség miatt nem osztályozható
  • "Unrecognized" – Az osztályozás nem ismerhető fel

Feszültségmérések

Minden EKG-bejegyzés feszültségmérések tömbjét tartalmazza, amely a szív elektromos aktivitását időben mutatja:

{
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    },
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.002 -0800",
      "voltage": 0.125,
      "units": "V"
    }
  ]
}

Feszültségmérés mezők:

  • date (Date): A feszültségmérés pontos időbélyege (ezredmásodperccel)
  • voltage (Number): Feszültség érték voltban
  • units (String): Mértékegység (tipikusan "V")

Megjegyzés: A feszültségmérések a samplingFrequency szerinti gyakorisággal készülnek (tipikusan 512 Hz, azaz másodpercenként 512 mérés).

Példa bejegyzések

Normál szinuszritmus

{
  "start": "2024-02-06 14:30:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 14:30:30 -0800",
  "classification": "Sinus Rhythm",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 72,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Pitvarfibrilláció észlelése

{
  "start": "2024-02-06 16:45:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 16:45:30 -0800",
  "classification": "Atrial Fibrillation",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 95,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 16:45:00.000 -0800",
      "voltage": 0.145,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Nem egyértelmű felvétel

{
  "start": "2024-02-06 18:00:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 18:00:30 -0800",
  "classification": "Inconclusive Poor Recording",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 68,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 18:00:00.000 -0800",
      "voltage": 0.098,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Az EKG-adatok értelmezése

Mintavételi frekvencia

A samplingFrequency (tipikusan 512 Hz) megadja, másodpercenként hány feszültségmérés készül. 30 másodperces EKG felvételnél:

  • Összes mérés = 512 × 30 = 15 360 mérés
  • Minden mérés kb. 0,002 másodperc (2 ezredmásodperc) szívaktivitást reprezentál

Feszültségmérések

A feszültségmérések a szív elektromos aktivitását mutatják:

  • Pozitív értékek: depolarizáció (szívizom összehúzódás)
  • Negatív értékek: repolarizáció (szívizom ellazulás)
  • Mintaelemzés: A feszültség időbeli változásának mintája jelzi a szívritmust

Osztályozás értelmezése

  • Sinus Rhythm: Normál, egészséges szívritmus
  • Atrial Fibrillation: Szabálytalan ritmus, orvosi figyelmet igényelhet
  • Inconclusive: Rossz jelminőség, mozgás a felvétel alatt vagy egyéb tényezők jele lehet
  • High/Low Heart Rate: A pulzus kívül esik a pontos osztályozáshoz szükséges normál tartományon

Eszközkompatibilitás

Az EKG funkcióhoz szükség van:

  • Apple Watch Series 4 vagy újabb (EKG alkalmazással)
  • iOS 12.1.1 vagy újabb a párosított iPhone-on
  • EKG alkalmazás telepítve és beállítva

Felhasználási esetek

Az EKG-adatok hasznosak lehetnek:

  • Szívritmus monitorozás: Ritmusminták követése időben
  • AFib észlelés: Pitvarfibrillációs epizódok figyelése
  • Orvosi dokumentáció: EKG-adatok megosztása szolgáltatókkal
  • Trendelemzés: Ritmus- vagy változásminták azonosítása
  • Tünetkorreláció: EKG és tünetek vagy tevékenységek összevetése

Fontos megjegyzések

  • Nem orvosi eszköz: Az Apple Watch EKG-ja nem helyettesíti a szakmai orvosi diagnózist
  • Konzultálj orvossal: Mindig egyeztess szakemberrel az EKG-eredményekről, különösen AFib észlelésekor
  • Rendszeres monitorozás: A rendszeres EKG segíthet minták felismerésében, de nem helyettesíti a szakellátást
  • Fájlméret: Teljes feszültségméréseket tartalmazó EKG-exportok nagyok lehetnek a magas mintavételi frekvencia miatt

Tippek

  • Következetes felvételek: Ugyanabban az időben készült EKG-k segítik a trendelemzést
  • Helyes elhelyezés: Az óra megfelelő viselése és mozdulatlanság a felvétel alatt pontosabb eredményhez vezet
  • Szelektív export: Fontold meg a dátumtartományt EKG-exportnál, mert a teljes feszültségmérésekkel a fájlok nagyok lehetnek

Kapcsolódó dokumentáció