Gemütszustand - JSON-Exportformat

Dokumentation zur Struktur des Gemütszustands in JSON-Exporten

Last updated: August 26, 2026

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Gemütszustand

Gemütszustand-Daten erfassen Ihre Stimmungs- und Geisteszustandseinträge, die in Apple Health aufgezeichnet wurden. Diese Funktion ist ab iOS 18.0 verfügbar. In JSON-Exporten werden Gemütszustand-Einträge im Array stateOfMind gespeichert.

Struktur

Jeder Gemütszustand-Eintrag enthält Informationen über Ihre Stimmung, emotionale Valenz, Beschriftungen und Assoziationen:

{
  "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "start": "2024-02-06T22:00:00Z",
  "end": "2024-02-06T22:05:00Z",
  "kind": "daily_mood",
  "labels": ["calm", "confident"],
  "associations": ["work", "tasks"],
  "valence": 0.7,
  "valenceClassification": "very_pleasant",
  "metadata": {
    "customKey": "customValue"
  }
}

Felder

Eintragsfelder

  • id (String): Eindeutiger Bezeichner für den Gemütszustand-Eintrag
  • start (String): Startzeit als ISO-8601-Zeitstempel, z. B. 2024-02-06T22:00:00Z
  • end (String): Endzeit als ISO-8601-Zeitstempel, z. B. 2024-02-06T22:05:00Z
  • kind (String): Art des Eintrags: daily_mood oder momentary_emotion
  • labels (Array): Beschriftungen, die Ihren Zustand beschreiben, mit Kleinbuchstabenwerten wie calm, anxious, happy oder stressed
  • associations (Array): Kontexte, die mit Ihrem Zustand verknüpft sind, mit Kleinbuchstaben- oder Snake-Case-Werten wie work, fitness, family, current_events oder self_care
  • valence (Number): Emotionale Valenz von -1.0 (sehr unangenehm) bis 1.0 (sehr angenehm)
  • valenceClassification (String): Klassifizierung der Valenz: very_unpleasant, unpleasant, slightly_unpleasant, neutral, slightly_pleasant, pleasant oder very_pleasant
  • metadata (Object<String, String>, optional): Zeichenketten-Metadaten am Eintrag. Das Feld entfällt, wenn keine Metadaten vorhanden sind.

Valenz verstehen

Die Valenz repräsentiert die emotionale Qualität Ihres Gemütszustands:

  • Negative Valenz (Werte näher bei -1.0): Unangenehme oder negative emotionale Zustände
  • Neutrale Valenz (Werte um 0.0): Neutrale emotionale Zustände
  • Positive Valenz (Werte näher bei 1.0): Angenehme oder positive emotionale Zustände

Die Zeichenkette valenceClassification liefert eine Kategorie, während valence einen präziseren numerischen Wert bietet.

Beschriftungen und Assoziationen

  • Beschriftungen beschreiben, wie Sie sich fühlen (zum Beispiel calm, anxious, happy oder stressed)
  • Assoziationen liefern Kontext darüber, was Sie getan haben oder was Ihren Zustand beeinflusst hat (zum Beispiel work, fitness, friends oder family)

Beispiel-Eintrag

{
  "id": "9f4a09ba-3933-4f2a-b165-5c5c76513e99",
  "start": "2024-02-06T08:00:00Z",
  "end": "2024-02-06T08:05:00Z",
  "kind": "momentary_emotion",
  "labels": ["excited", "hopeful"],
  "associations": ["fitness", "self_care"],
  "valence": 0.8,
  "valenceClassification": "very_pleasant",
  "metadata": {}
}

Dieser Eintrag zeigt:

  • Eine sehr angenehme momentane Emotion mit einer Valenz von 0.8
  • Aufgeregt und hoffnungsvoll
  • Assoziiert mit Fitness und Selbstfürsorge
  • Aufgezeichnet um 08:00 UTC

Verfügbarkeit

Der Gemütszustand-Export ist ab iOS 18.0 und höher verfügbar. Wenn Sie eine ältere iOS-Version verwenden, ist dieser Datentyp in Ihren Exporten nicht verfügbar.

Anwendungsfälle

Gemütszustand-Daten können nützlich sein für:

  • Stimmungsverfolgung: Analyse von Mustern in Ihrem emotionalen Wohlbefinden über die Zeit
  • Korrelationsanalyse: Verstehen der Beziehungen zwischen Aktivitäten und Stimmung
  • Überwachung der psychischen Gesundheit: Verfolgung von Änderungen im emotionalen Zustand
  • Wellness-Erkenntnisse: Identifizierung von Faktoren, die zu positiven oder negativen Zuständen beitragen

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