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EKG - JSON-Exportformat

Dokumentation zur EKG-Struktur in JSON-Exporten

Last updated: February 6, 2026

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EKG (Elektrokardiogramm)

EKG-Daten umfassen Elektrokardiogramm-Messwerte von kompatiblen Apple-Geräten (wie Apple Watch Series 4 und später). EKG-Daten bieten eine detaillierte Herzrhythmusanalyse und können Erkrankungen wie Vorhofflimmern erkennen. In JSON-Exporten werden EKG-Daten im Array ecg gespeichert.

Struktur

Jeder EKG-Eintrag enthält Klassifizierungsergebnisse, Herzfrequenzmessungen, Spannungsdaten und Abtastinformationen:

{
  "start": "2024-02-06 14:30:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 14:30:30 -0800",
  "classification": "Sinus Rhythm",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 72,
  "numberOfVoltageMeasurements": 512,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Felder

Erforderliche Felder

  • start (Datum): Startzeit der EKG-Messung im Format yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z
  • end (Datum): Endzeit der EKG-Messung im Format yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z
  • classification (Zeichenkette): Herzrhythmus-Klassifizierung (siehe Klassifizierungen unten)
  • averageHeartRate (Zahl): Durchschnittliche Herzfrequenz während der EKG-Messung in Schlägen pro Minute (bpm)
  • numberOfVoltageMeasurements (Zahl): Gesamtzahl der Spannungsmessungen in der EKG-Probe
  • voltageMeasurements (Array): Array von Spannungsmessungen (siehe Spannungsmessungen unten)
  • samplingFrequency (Zahl): Abtastfrequenz in Hz (typischerweise 512 Hz für Apple Watch)
  • source (Zeichenkette): Quellgerät oder App, die das EKG aufgezeichnet hat

Optionale Felder

  • severity (Zeichenkette): Schweregrad-Klassifizierung des EKG-Ergebnisses (kann "Not Set" sein, wenn nicht zutreffend)

EKG-Klassifizierungen

Das Feld classification gibt den erkannten Herzrhythmus an:

  • "Sinus Rhythm" - Normaler Herzrhythmus
  • "Atrial Fibrillation" - Unregelmäßiger Herzrhythmus (Vorhofflimmern) erkannt
  • "High Heart Rate" - Herzfrequenz über dem normalen Bereich
  • "Inconclusive Low Heart Rate" - Aufgrund niedriger Herzfrequenz nicht klassifizierbar
  • "Inconclusive High Heart Rate" - Aufgrund hoher Herzfrequenz nicht klassifizierbar
  • "Inconclusive" - Klassifizierung nicht bestimmbar
  • "Inconclusive Poor Recording" - Aufgrund schlechter Signalqualität nicht klassifizierbar
  • "Unrecognized" - Klassifizierung nicht erkannt

Spannungsmessungen

Jeder EKG-Eintrag enthält ein Array von Spannungsmessungen, die die elektrische Aktivität des Herzens über die Zeit darstellen:

{
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    },
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.002 -0800",
      "voltage": 0.125,
      "units": "V"
    }
  ]
}

Spannungsmessungsfelder:

  • date (Datum): Präziser Zeitstempel der Spannungsmessung (enthält Millisekunden)
  • voltage (Zahl): Spannungswert in Volt
  • units (Zeichenkette): Maßeinheit (typischerweise "V" für Volt)

Hinweis: Spannungsmessungen werden mit der von samplingFrequency angegebenen Frequenz abgetastet (typischerweise 512 Hz, d. h. 512 Messungen pro Sekunde).

Beispieleinträge

Normaler Sinusrhythmus

{
  "start": "2024-02-06 14:30:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 14:30:30 -0800",
  "classification": "Sinus Rhythm",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 72,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 14:30:00.000 -0800",
      "voltage": 0.123,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Vorhofflimmern-Erkennung

{
  "start": "2024-02-06 16:45:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 16:45:30 -0800",
  "classification": "Atrial Fibrillation",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 95,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 16:45:00.000 -0800",
      "voltage": 0.145,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

Nicht schlüssige Messung

{
  "start": "2024-02-06 18:00:00 -0800",
  "end": "2024-02-06 18:00:30 -0800",
  "classification": "Inconclusive Poor Recording",
  "severity": "Not Set",
  "averageHeartRate": 68,
  "numberOfVoltageMeasurements": 15360,
  "voltageMeasurements": [
    {
      "date": "2024-02-06 18:00:00.000 -0800",
      "voltage": 0.098,
      "units": "V"
    }
  ],
  "samplingFrequency": 512,
  "source": "Apple Watch"
}

EKG-Daten verstehen

Abtastfrequenz

Die samplingFrequency (typischerweise 512 Hz) gibt an, wie viele Spannungsmessungen pro Sekunde durchgeführt werden. Für eine 30-Sekunden-EKG-Messung:

  • Gesamtmessungen = 512 × 30 = 15.360 Messungen
  • Jede Messung repräsentiert etwa 0,002 Sekunden (2 Millisekunden) der Herzaktivität

Spannungsmessungen

Die Spannungsmessungen repräsentieren die elektrische Aktivität des Herzens:

  • Positive Werte: Depolarisation (Herzmuskelkontraktion)
  • Negative Werte: Repolarisation (Herzmuskelentspannung)
  • Musteranalyse: Das Muster der Spannungsänderungen über die Zeit zeigt den Herzrhythmus an

Klassifizierungsinterpretation

  • Sinusrhythmus: Normaler, gesunder Herzrhythmus
  • Vorhofflimmern: Unregelmäßiger Rhythmus, der medizinische Aufmerksamkeit erfordern kann
  • Nicht schlüssig: Kann auf schlechte Signalqualität, Bewegung während der Messung oder andere Faktoren hinweisen
  • Hohe/Niedrige Herzfrequenz: Herzfrequenz außerhalb des normalen Bereichs für eine genaue Klassifizierung

Gerätekompatibilität

Die EKG-Funktionalität erfordert:

  • Apple Watch Series 4 oder später (mit EKG-App)
  • iOS 12.1.1 oder später auf dem gekoppelten iPhone
  • EKG-App installiert und eingerichtet

Anwendungsfälle

EKG-Daten können nützlich sein für:

  • Herzrhythmusüberwachung: Verfolgung von Herzrhythmusmustern über die Zeit
  • Vorhofflimmern-Erkennung: Überwachung von Vorhofflimmern-Episoden
  • Medizinische Aufzeichnungen: Teilen von EKG-Daten mit Gesundheitsdienstleistern
  • Trendanalyse: Identifizierung von Mustern oder Änderungen im Herzrhythmus
  • Symptomkorrelation: Abgleich von EKG-Messungen mit Symptomen oder Aktivitäten

Wichtige Hinweise

  • Kein Medizingerät: Das Apple Watch EKG ist nicht dazu gedacht, die professionelle medizinische Diagnose zu ersetzen
  • Konsultieren Sie Gesundheitsdienstleister: Konsultieren Sie immer medizinische Fachkräfte bezüglich der EKG-Ergebnisse, insbesondere wenn Vorhofflimmern erkannt wird
  • Regelmäßige Überwachung: Regelmäßige EKG-Messungen können helfen, Muster zu identifizieren, sollten aber nicht die professionelle medizinische Versorgung ersetzen
  • Dateigröße: EKG-Exporte mit vollständigen Spannungsmessungen können aufgrund der hohen Abtastrate groß sein

Tipps

  • Konsistente Messungen: Nehmen Sie EKG-Messungen zu konsistenten Zeiten für eine bessere Trendanalyse
  • Richtige Positionierung: Stellen Sie sicher, dass die Uhr richtig platziert ist und während der Messungen ruhig gehalten wird, um genaue Ergebnisse zu erzielen
  • Selektiv exportieren: Berücksichtigen Sie den Datumsbereich beim Exportieren von EKG-Daten, da Dateien mit vollständigen Spannungsmessungen groß sein können

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